Data Scientist
Phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình ML
Kết hợp thống kê, Python và machine learning để rút ra insight từ dữ liệu và đưa ra quyết định kinh doanh.
Hai ngã rẽ trên con đường sự nghiệp
Nếu tiếp tục không có lộ trình rõ ràng
- Biết Excel nhưng không biết xử lý dữ liệu lớn bằng code
- Nghe nhiều về AI/ML nhưng không biết bắt đầu từ đâu
- Thiếu nền tảng thống kê và Python cho data
- Không có case study data để phỏng vấn
Sau khi hoàn thành lộ trình trên TechJA
- Xử lý và trực quan hóa dữ liệu với Python & Pandas
- Xây dựng mô hình ML cơ bản với scikit-learn
- Hiểu và ứng dụng LLM trong bài toán thực tế
- Có portfolio data project end-to-end
Cơ hội nghề nghiệp
Việc làm bạn có thể nhắm tới
Sau khi hoàn thành lộ trình, bạn có thể ứng tuyển các vị trí sau — mức lương tham khảo 20–45 triệu/tháng.
Bản đồ phiêu lưu
Hành trình xây dựng sự nghiệp
Mỗi điểm dừng là một kỹ năng mới. Theo dấu chân, hãy học tập và hoàn thiện bản thân để xây dựng sự nghiệp của bạn.
Xuất phát
Bắt đầu hành trình
Python & Pandas
~10 tuần
Machine Learning
~14 tuần
AI & LLM
~12 tuần
Portfolio & Case Study
~8 tuần
Data Scientist
Hoàn thành
Phương pháp học
Học online 1-1: Học trước, thực hành sâu, coaching cá nhân
Lộ trình được thiết kế để bạn không học thụ động: mỗi bài đều đi kèm thực hành, phản hồi từ giảng viên và buổi trả bài 1-1 qua Zoom để tiến bộ nhanh, đúng trọng tâm.
1. Học trước qua video
Học viên học từng bài theo roadmap, nắm kiến thức nền trước khi làm bài tập.
2. Làm bài & nộp cloud
Sau mỗi bài học, học viên thực hành và nộp bài để giảng viên chấm/chữa chi tiết.
3. Trả bài 1-1 qua Zoom
Chủ động book lịch với giảng viên để tháo gỡ điểm nghẽn và nhận định hướng cá nhân.
Trong buổi 1-1, giảng viên sẽ hỗ trợ:
- Vấn đáp kiến thức học viên đã học
- Giảng lại các kiến thức còn mơ hồ
- Chữa bài tập cùng học viên
- Chia sẻ kiến thức nâng cao
- Định hướng bài học tiếp theo
Học đúng thứ tự, có người kèm sát, tăng tốc từ hiểu sang làm được.
Tư vấn lộ trình 1-1Miễn phíCác giai đoạn trong lộ trình
Python & Pandas
~10 tuần
Xử lý, làm sạch và trực quan hóa dữ liệu
Khóa học đề xuất
Machine Learning
~14 tuần
Classification, regression, clustering với scikit-learn
Khóa học đề xuất
AI & LLM
~12 tuần
Neural networks, NLP, ứng dụng LLM trong thực tế
Khóa học đề xuất
Portfolio & Case Study
~8 tuần
Dự án end-to-end, storytelling với data
Lộ trình học
Khóa học trong lộ trình
3 khóa học được sắp xếp theo thứ tự — học tuần tự để đạt mục tiêu nghề nghiệp.
Bước 1
Phân tích dữ liệu với Python & Pandas
Làm chủ dữ liệu, trực quan hóa và báo cáo
Bước 2
Machine Learning cơ bản với scikit-learn
Từ lý thuyết đến mô hình dự đoán đầu tiên
Bước 3
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo & LLM
Hiểu và ứng dụng AI, mô hình ngôn ngữ lớn